CNCC2026 · Agent
总览
① 记忆
② 安全
③ 多智能体
④ 落地
Agent 工具
Jev 对比
成都吃喝玩乐
我的项目
CNCC 2026 · 成都 · 中国计算机学会
Agent 智能体议题全景
会议议题 × 工程实践
供口头分享的简明版:每页一个核心信息,会议说了什么 + 工程上意味着什么。
1.1万+
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143
专题论坛
约30
智能体相关论坛
4
大主题板块
关键信号:本届把
"Agent智能体"首次独立为主题领域
;开幕日大会论坛聚焦
智能体安全挑战
。
HERO
大会主视觉 · 数聚驱动,智算未来
MAP
四大板块:会议要点 × 工程重点
01
记忆与长期智能
4场
会议:记忆原生模型 Metis、AI Twin 数字分身
工程重点:
记忆=压缩+检索+衰减;Claude Code 的 CLAUDE.md 与自动压缩
02
安全与可信
5场
会议:"自主而有界"、Agent 自主攻击新危机
工程重点:
默认拒绝 + 最小权限 + 全轨迹审计
03
多智能体与自我进化
4场
会议:多智能体方法/安全/评测、强化学习与自进化
工程重点:
subagent 委派、编排模式、进化带评测闸门
04
落地与产业应用
10场
会议:AI Ready 上岗、FinJourneyBench 评测基准
工程重点:
评测先行、按风险分档放权
07
Agent 工具
20+
工具地图:框架 · 平台 · 终端 Agent
工程重点:
LangGraph/CrewAI、Coze/Dify、Claude Code 等选型速查
08
Jev 对比
决策模型
Jev(决策模型)与生成式大模型(GPT)的区别
工程重点:
不生成文本、只做选择;Jev 负责高频小判断,大模型负责理解与生成